Access Office 2003

En pocas horas podra conocer lo suficiente de Excel 2002 para: - Crear, modificar, guardar y recuperar libros de trabajo. - Operar con rangos y dominar formatos. - Introducir formulas y controlar referencias. - Utilizar todo tipo de funciones y macros. - Generar y personalizar diferentes tipos de graficos.

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión ...

El objetivo de este manual es ofrecer una visión global sobre el concepto cloud o trabajo en la nube, haciendo hincapié en las aplicaciones que pueden ser de utilidad a todo tipo de usuarios y prestando especial atención a las pequeñas y medianas empresas. También se dedica un capítulo introductorio al cloud computing, donde se describen de forma básica los servicios que se pueden contratar con esta tecnología. Se muestra cómo realizar tareas de todo tipo en la nube, desde almacenamiento de archivos, gestión multimedia, marketing online, etc.

Estudio Científico del año 2016 en eltema Informática - Informatica de negocios, Nota: Aprobada, Universidad Nacional Experimental del Táchira, Idioma: Español, Resumen: La investigación se desarrolló en el Hospital General de Táriba ubicado en el Estado Táchira – Venezuela. Partiendo de la necesidad en la institución, se propuso implantar un modelo predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos, cuya propuesta representó el objetivo general de esta investigación, partiendo del análisis de la base de datos de SAISYS, para seleccionar las...

Exploratory data analysis (EDA) is about detecting and describing patterns, trends, and relations in data, motivated by certain purposes of investigation. As something relevant is detected in data, new questions arise, causing specific parts to be viewed in more detail. So EDA has a significant appeal: it involves hypothesis generation rather than mere hypothesis testing. The authors describe in detail and systemize approaches, techniques, and methods for exploring spatial and temporal data in particular. They start by developing a general view of data structures and characteristics and then...