Ingeniería del software: gestión personal para el éxito

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de...

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El libro tiene una orientación tanto técnica como comercial. Tiene dos objetivos: Uno es proporcionar una visión de conjunto y los conocimientos técnicos subyacentes necesarios para comprender la inteligencia artificial, su lógica, física y aplicaciones. El otro objetivo es presentar la AI en perspectiva y conrealismo.INDICE: Conceptos. La AI, tendencias y aplicaciones. Cómo se desarrolla lainteligencia artificial. Identificación de las aplicaciones de sistemas expertos/sistemas. Bases de conocimientos. Sistemas cognitivos. Estrategias de razonamiento. Representación de conocimiento, ...

Gracias a las tecnologías y servicios 2.0, la representación del contenido de los documentos ha pasado de ser una tarea exclusiva del trabajo profesional a ser una actividad realizada por cualquier usuario de internet. Conocer las características, las ventajas y los problemas del etiquetado en la Red ayudará a los usuarios a realizar mejor esta actividad y a los profesionales a aprovechar el trabajo realizado por los usuarios. Esta obra proporciona las claves para etiquetar mejor en la Red y conocer sus posibilidades en distintos servicios de internet, desde sitios de imágenes o vídeos...