Las Matemticas No Dan MS Que Problemas

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Esta monografia presenta una introduccion al uso de graficos multivariantes en control estadistico de calidad. El extendido uso de metodos estadisticos en el control de procesos y el caracter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos clasicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se...

El profesor Zienkiewicz presenta en esta obra una amplia panorámica del estado actual del método de los elementos finitos y sus posibilidades de aplicación práctica. Se pone un especial énfasis en la aplicación de dicho método a problemas de elasticidad, flexión de placas, mecánica de fluidos, etc.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...