Las Matemticas No Dan MS Que Problemas

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.

Después de dictar Cálculo I en las carreras de Matemáticas y Estadística de la Universidad Nacional de Colombia durante varios semestres, consideramos necesario que los estudiantes tuvieran unas notas de clase para este curso. Con ese material de apoyo ellos pueden ir adquiriendo el hábito de la lectura de textos de matemáticas y la disciplina del estudio personal, aspectos muy importantes en su formación como profesionales. Estas notas de clase son el resultado de nuestra experiencia y contienen todos los temas con la profundidad requerida. Creemos que la manera de aprender, no solo...

Este es un libro extraordinario que consigue el prodigio de hacer no sólo comprensibles, sino incluso apasionantes las matemáticas avanzadas, incluyendo sus descubrimientos más recientes, como la demostración final del último teorema de Fermat, las nuevas aportaciones a la teoría de nudos, el teorema de los cuatro colores, los modelos del caos, los fractales y «la dimensión dos y medio» o la cuadratura del círculo, un supuesto imposible que los matemáticos actuales han conseguido resolver.

El libro aborda los tópicos clásicos del Cálculo Infinitesimal como: Sucesiones y Series Numéricas, Cálculo Diferencial e Integral de Funciones de una variable real, etc., pero no se queda aquí. Añadimos un tema de Cálculo Numérico, que pretende responder a la pregunta: "Sí, pero esto ¿cómo se hace?" y que nos enfrenta al trabajo de cálculo en las aplicaciones del mundo real, donde no existen estos preciosos objetos matemáticos llamados "funciones". En esta Sección se abordan, de manera somera, los tópicos de Resolución Aproximada de Ecuaciones, Interpolación y Derivación e ...