Series y Transformada de Fourier para Señales Continuas y Discretas en el Tiempo

Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Desde la antigüedad se ha buscado determinar algunas propiedades de la naturaleza en términos geométricos y físicos, pero la trayectoria teórica que se ha empleado solo ha servido para logros básicos; teniendo en cuenta esto, este libro propone la aplicación de la geometría de rango superior para entender el problema del espacio. En la parte inicial del libro se exponen, de manera pormenorizada, las teorías euclidiana y no euclidiana con el fin de mostrar las diferencias que se presentan al utilizar formas de orden superior; la última parte revela los resultados del aprovechamiento...