Cloud: Herramientas para Trabajar en la Nube

El objetivo de este libro es presentar cómo desarrollar arquitecturas basadas en microservicios, conociendo los principales frameworks de desarrollo y herramientas orientadas al despliegue de las aplicaciones mediante el uso de contenedores y orquestadores. Gracias al uso de plataformas basadas en contenedores y orquestadores conseguimos alta disponibilidad, al tener varias instancias disponibles en distintas máquinas al mismo tiempo, escalabilidad, donde cada microservicio es capaz de escalar individualmente y despliegue de nuevas versiones en un tiempo mínimo. El lector aprenderá los...

Consejos. Figuras. Compacto, completo y competente: asi encontrara todos los pasos del trabajo y funciones importantes de Microsoft Windows 2000. Ya se trate de sencilas rutinas para iniciar programas o copiar archivos, para modificar la configuracion del sistema, de la instalacion de nuevos componentes de hardware, o de funciones bien escondidas, este libro le enseñara a manejar esta nueva version de Windows a la perfeccion y dominarla rapidamente. Una exposicion clara, bien estructurada e ilustrada, un indice general exhaustivo y el amplio indice alfabetico, le garantizan un completo...

En un entorno de negocios en constante cambio, en el que la transformaciOn digital de las empresas es una cuestiOn de supervivencia, se hace necesario un nuevo enfoque para los modos de trabajo de las organizaciones que ponga el foco en mejorar la cadena de valor de un producto o servicio por medio de una aportaciOn continUa y constante de valor a todos los intervinientes de un flujo de trabajo. ApoyAndose en los principios Lean como base fundacional, el mEtodo Kanban, que se describe de manera somera en este libro, es una excelente forma de poner el camino hacia la deseada agilidad...

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.