Escuela y cultura digital

Ciclo de vida de desarrollo ágil de software seguro es un libro resultado de un proyecto de investigación donde confluyen e integran tres grandes temáticas relacionadas con la construcción de software seguro: desarrollo ágil, buenas prácticas y seguridad; que, a través de una metodología y un caso de estudio concreto, se propone brindar una serie de insumos que se deberían contemplar en el momento de emprender un proyecto de software, convirtiéndose de esta manera, en una herramienta fundamental de consulta para los programadores y demás integrantes del equipo de trabajo. En este...

El software ha reemplazado un sinfín de tecnologías físicas, mecánicas y electrónicas que hasta el siglo XXI se empleaban para crear, almacenar, distribuir e interaccionar con los objetos culturales. Se ha convertido en nuestra interfaz con el mundo, los demás, nuestra memoria y nuestra imaginación: un lenguaje universal que el mundo habla y un motor universal que lo impulsa. El software supone para el siglo XXI lo que la electricidad y el motor de combustión para los primeros años del siglo XX. El autor de El lenguaje de los nuevos medios (2001) nos proporciona la primera visión...

En los capítulos de este libro aprenderás desde los conceptos básicos hasta los medianamente avanzados necesarios para cumplir una de las principales funciones que ofrece la API de Google Maps. Programando en JavaScript, más algunos agregados básicos de HTML y CSS, desarrollarás ejemplos funcionales basados en un proyecto que puede aplicarse a la vida real con mínimos cambios y en pocos minutos: el manejo de un mapa de sucursales para una empresa. No solo podrás generar mapas atractivos, sino que también vas a interactuar con el usuario y conocerás las herramientas necesarias para...

Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes conceptos básicos y habilidades en inteligencia artificial. Los estudiantes aprenderán sobre la historia de la inteligencia artificial, conceptos fundamentales y áreas de aplicación. El curso cubrirá conceptos clave como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. A través de proyectos prácticos, los estudiantes comprenderán la aplicación práctica y las limitaciones de la tecnología de inteligencia artificial, preparándose para futuros desarrollos tecnológicos y aplicaciones de...