Gráficos multivariantes aplicados al control estadístico de la calidad

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

En este libro se encontrarán una serie de funciones que se han construido o que vienen incorporadas en el programa DERIVE para la solución de gran cantidad de problemas. La selección de los ejercicios obedece a un cuidadoso proceso de filtración, poniéndolos a prueba en cursos que con este fin hemos dictado. Se tratan temas de áreas tan disímiles como: la aritmética, el álgebra, el cálculo diferencial e integral, el cálculo vectorial, los métodos numéricos, las ecuaciones diferenciales ordinarias de primero y segundo orden, el álgebra lineal y la teoría de matrices, las...

En el presente artículo, introducimos el conjunto plitogénico (como generalización de conjuntos nítidos, borrosos, intuicionistas, borrosos y neutrosóficos), que es un conjunto cuyos elementos se caracterizan por los valores de muchos atributos. Un valor de atributo v tiene un grado correspondiente (difuso, intuicionista difuso o neutrosófico) de pertenencia d (x, v) del elemento x, al conjunto P, con respecto a algunos criterios dados.

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas,...