Introducción a la química orgánica

«TODOS USTEDES EXISTEN GRACIAS A Mͻ. Con miles de millones de años de ser testigo de la vida en la Tierra, de ver a cien mil millones de humanos en su vida cotidiana, de sentirse increíblemente sola y de escuchar su propia historia contada por otros, a la Vía Láctea (con sus cien mil millones de estrellas y cincuenta undecillones de toneladas de gas) le gustaría hablar por sí misma. Todo comenzó hace unos trece mil millones de años, cuando las nubes de gas esparcidas por el plasma primordial del universo sucumbieron a su atracción gravitacional y nació la Vía Láctea. Desde...

La edad de universo cuenta esa historia, una historia que se inició hace muchos siglos y que ha contado entre sus protagonistas a científicos extraordinarios. Al mismo tiempo que el autor de este libro, el distinguido astrónomo David Weintraub, desentraña ese largo y complejo proceso, introduce a los lectores en los conceptos fundamentales y en los avances más sobresalientes de la astrofísica moderna (como el fascinante descubrimiento de la materia y energía oscuras), así como en los objetos que pueblan el universo (galaxias y cúmulos de galaxias, supernovas, estrellas enanas y...

Richard P. Feynman, premio Nobel de Física, no fue tan sólo un gran investigador, sino también un extraordinario maestro y un hombre de personalidad poderosa: una leyenda, a la manera de Einstein, para el gran público y «un genio», como dice el título de la biografía que le dedicó James Gleick, para sus colegas. Este libro, que reúne las partes menos técnicas de un curso introductorio para los estudiantes del Instituto Tecnológico de California, sirve a la vez como una introducción a la física para los no científicos y como una introducción al propio Feynman. Como ha dicho uno ...

En esta obra, la selección de los temas se ha hecho dentro del contexto formal de procurar desarrollar la teoría clásica de los campos electromagnéticos, bajo un punto de vista contemporáneo, lo cual implica la mayor dedicación a la teoría macroscópica, dejando los modelos microscópicos necesarios para la comprensión del comportamiento macroscópico.