Mente y cerebro

Este libro trata de lo que hoy denominamos Neurociencia cognitiva, un campo de indagación científica que estudia las bases neurológicas implicadas en las diversas formas de actividad mental. La aparición y desarrollo de un nuevo campo de estudio no ocurre en el vacío, sino que supone la convergencia de disciplinas ya bien establecidas. Lo que tiene de importancia para la Psicología, procedencia de la mayor parte de los autores que contribuyen en este libro, es que la Neurociencia cognitiva surgió hace aproximadamente tres décadas como consecuencia de la interacción entre la...

En esta obra se analiza el funcionamiento de la personalidad con un enfoque de seis dominios y relaciona la investigación contemporánea con las teorías clásicas y modernas dentro del contexto de cada dominio Adoptando este marco único, los autores exponen cómo la suma de influencias y de efectos de cada uno de los dominios afecta el funcionamiento de la personalidad.

Los vínculos de cuidado y afecto entre los seres vivos son fundamentales para la supervivencia y la procreación. Pero ¿cómo funcionan? ¿Cuáles son los mensajes, señales y signos que los crean? Tanto las relaciones entre padres e hijos como la atracción entre los sexos se basan en sutiles percepciones y emisiones de señales que a menudo quedan «grabadas» para toda la vida en la memoria más profunda. En su exploración de los complejos mecanismos de los vínculos, Boris Cyrulnik atiende particularmente a la amplia gama de señales que fundan el vínculo con la madre, entre ellas el...

Psicoterapia integrativa: una aproximación a la práctica clínica basada en evidencias es un reflejo de lo que los psicoterapeutas y orientadores psicológicos actuales buscan: una compilación de los recursos más efectivos, entrelazados con un sentido teórico fundamentado para comprender los procesos de intervención en diferentes poblaciones desde el enfoque integrativo para que pueda darle tanto al paciente como al psicoterapeuta una serie de solu­ciones en conjunto. La búsqueda de integración cubre una amplia gama de estrategias que le confiere características tanto de amplitud y...

Se analiza el uso de redes neuro-difusas para solucionar problemas de clasificación y modelización. El objetivo es intentar combinar las cualidades de las redes neuronales y de la descripción de sistemas mediante Lógica Difusa. Las redes neuronales son conocidas por su alta capacidad de aprendizaje, lo que permite una adecuada generalización en el tipo de problemas comentado anteriormente. Su aplicación a problemas reales no ha dejado de crecer durante los últimos años. Por otro lado, la Lógica Difusa es una herramienta más novedosa, cuya propiedad más atractiva es la capacidad que ...