Proyectos de productos editoriales multimedia. ARGN0110

Entender el comportamiento social de los consumidores en línea y fuera de línea es esencial para el desarrollo de estrategias de comunicación de marketing viables. Los medios digitales y sociales han estimulado a las marcas a desarrollar tácticas de investigación que avancen en el ámbito de la conducta social de los consumidores en línea. La observación y la comprensión de cómo los consumidores se comportan e interactúan entre sí ha dado lugar a la introducción de la nueva semántica del análisis de las tecnologías que permiten a las empresas controlar los patrones de compra de ...

Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes conceptos básicos y habilidades en inteligencia artificial. Los estudiantes aprenderán sobre la historia de la inteligencia artificial, conceptos fundamentales y áreas de aplicación. El curso cubrirá conceptos clave como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. A través de proyectos prácticos, los estudiantes comprenderán la aplicación práctica y las limitaciones de la tecnología de inteligencia artificial, preparándose para futuros desarrollos tecnológicos y aplicaciones de...

Perl, acrnimo para Practical Extraction and Report Language, es un lenguaje de programacin interpretado, diseado por Larry Wall, quien liber la primera versin en 1987. Es muy apropiado para escribir, desde aplicaciones sencillas hasta las ms complejas. En particular, en este libro se demuestra lo verstil que es Perl para manipular diferentes formatos usados en la industria, tanto en la ssmica como en la petrolera, as como tambin para manipular la gran cantidad de informacin que se genera durante programas de adquisicin de ssmica. Tambin se muestran ejercicios para programar aplicaciones...

Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data...