Eso No Estaba En Mi Libro de Matematicas

Este libro es fruto de la experiencia de los autores, durante casi cuatro lustros, como profesores de estadística descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresas, así como de estadística aplicada en la Licenciatura de Antropología y otro sinfin de cursos. A diferencia de otros textos, los problemas aquí vistos son extensos y están orientados a una comprensión profunda de la estadística y de la utilidad que esta herramienta tiene en la investigación social.

La presente publicación, con su origen en una serie de conferencias impartidas en la sede de Baeza de la UIA, trata de ofrecer una perspectiva de los problemas que la Estadística y la Investigación Operativa acerca de Teoría de la Información, estadística computacional, redes neuronales, modelizaciones estadísticas y estimación, etc.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Una vez presentado el volumen 0 (Fundamentos) de Matemáticas básicas para economistas, el primer paso en la formación matemática de todo economista moderno es afrontar el estudio de aquellas herramientas que permiten abordar "problemas lineales"; es decir, de lo que hoy se llama álgebra lineal. Al plantearlo así, deciden tomar, como hilo articulador, la solución de un sistema de ecuaciones lineales, pues este problema, aparentemente simple, es el verdadero origen de una gran cantidad de conceptos e ideas del álgebra lineal: matriz, determinante, base, dimensión, etc. Y aunque el...