Eso No Estaba En Mi Libro de Matematicas

Este libro es una contribución fruto de la experiencia en el diseño y desarrollo de algoritmos para el análisis de señales e imágenes digitales. En la época actual, es de gran importancia el incentivo de los medios informáticos. Estos permiten ahorrar tiempo y esfuerzo en la generación de datos que permitan demostrar una teoría o el análisis de un fenómeno. Este material permite a estudiantes y profesores, mediante el uso de asistentes matemáticos, implementar y probar algoritmos basados en la Transformada de Fourier.

Esta obra incluye los siguientes criterios: 1) Lograr el maximo rigor de los conceptos y objetivos de cada tema tratado. 2) Ante todo, dejar Establecidos los conceptos de naturaleza Estadistica y, seguidamente, los recursos matematicos necesarios para el fin propuesto, siempre como forma de expresion o metodo de prueba. 3) Cubrir lo que de un modo general puede considerarse como una introduccion a los problemas de Estadistica.

Este texto es una sencilla conversación del autor con sus lectores. No es un trabajo de erudición ni de investigación. Muchos temas de la colección son originales; muchos otros no lo son. Incluso podemos decir más: no son pocos los que seguirán figurando en las colecciones que se publiquen en el futuro.

Adrián Paenza, ganador del premio Leelavati al mejor divulgador de matemáticas del mundo y autor de exitosos títulos como Matemagia o ¿Pero esto también es matemática? , nos desafía una vez más a pensar con nuevos problemas de lógica, estrategia, probabilidades e intuición. Como dijo Richard Hamming: «Conocimiento y productividad son como el interés compuesto. Dadas dos personas con -aproximadamente- la misma habilidad, si una de ellas trabaja un diez por ciento más que la otra, la que trabaja más va a terminar por producir más del doble que la otra. Cuanto más sabes, más...