Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas...

Este libro, aporta soluciones al problema de la construcción del saber. Los autores muestran que es un planteamiento "simplista" querer "destruir" las representaciones falsas. Proponen un modelo didáctico basado en la interacción con las representaciones espontáneas de los alumnos y los mecanismos que hacen posible la evolución y el cambio conceptual. ÍNDICE PARTE I. ANÁLISIS DE LOS CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS ADQUIRIDOS Capítulo 1. El saber científico se digiere mal Capítulo 2. Obstáculos en la apropiación del saber PARTE II. LAS CONCEPCIONES PERSONALES Capítulo 3. Marco teórico ...

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Martin Gardner siempre se definió como un ilusionista "aficionado", pero fue el creador de muchos efectos que otros magos "profesionales" recrean. En sus artículos y libros aparecen con frecuencia sugerentes juegos de magia, y el término "matemagia", que fusiona las matemáticas con la magia, fue inventado por él. A través de ingeniosos trucos, Gardner despertó el interés por las matemáticas en muchos niños que hoy día son aficionados a ellas e incluso las enseñan y estudian, como los autores de este libro.Este conjunto de artículos supone un atractivo material complementario para ...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.