Metodología de la programación: conceptos, lógica e implementación

¿Qué es exactamente lo que los humanos siempre harán mejor que los robots? Hay algo que la inteligencia artificial no puede conseguir: la capacidad humana para formular nuevas preguntas y analizarlas con otro marco de referencia. Los marcos son modelos mentales del mundo que utilizamos para entender los problemas más difíciles y son la base de la creatividad, el pensamiento crítico y la innovación. Ahora que la investigación en la inteligencia artificial y el big data nos demuestra cuánto han mejorado en memoria y procesamiento de datos, nuestra capacidad de contextualizarlas se ha...

Saber cómo buscar imágenes, cómo clasificarlas, cómo tratarlas y cómo almacenarlas es imprescindible para el trabajo cotidiano de un diseñador gráfico. De ese flujo creativo dependerá siempre lograr la máxima calidad de reproducción en las imágenes y, en definitiva, el desarrollo de un proyecto y su éxito final. Este libro contiene toda la información necesaria para optimizar cada uno de los pasos que componen el proceso. Para ello, Imágenes combina el conocimiento técnico detallado de los últimos avances y herramientas digitales con la sabiduría que otorga la experiencia....

En la presente obra se estudian los aspectos fundamentales relacionados con el lenguaje JavaScript y su integración en páginas web. El texto se divide en los siguientes capítulos: o Capítulo 1. Metodología de la programación. o Capítulo 2. El lenguaje de script. o Capítulo 3. Desarrollo de scripts. o Capítulo 4. Elementos básicos de JavaScript. o Capítulo 5. Gestión de objetos en JavaScript. o Capítulo 6. Los eventos en JavaScript. o Capítulo 7. Búsqueda y análisis de scripts. o Capítulo 8. Validación de datos en páginas web. o Capítulo 9. Efectos especiales en páginas...

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de...