Probabilidad y Estadística 1

La lógica, originalmente, es la ciencia formal que estudia las leyes necesarias para la construcción de un razonamiento perfecto. Hoy en día su campo de estudio es mucho más amplio, ya que abarca la ciencia de la computación matemática. Pero primero vamos a tratar la cuestión del razonamiento. Cuando hablamos de razonamiento, debemos tener muy claro que cualquier lógica psicológica son consideraciones irrelevantes sobre el acto de razonar. Lo que importa es la forma del razonamiento. En este libro podrá aprender todo lo necesario para comprender los distintos razonamientos y la...

MATLAB, que responde a la abreviatura de MATrix LABoratory, constituye hoy en día una herramienta matemática muy potente que posibilita un cálculo avanzado de cualquier procesamiento matemático que se tenga que realizar a partir de un mode-lado previo. Esta herramienta matemática es de uso hoy en día habitual en cualquier titulación científica o técnica, en particular en las relaciones con los estudios relativos a la ingeniería. En este sentido, constituye un software utilizado en multitud de uni-versidades y centros de investigación de todo el mundo y de temática muy diversa....

Los números son nuestra manera de poner orden en el mundo, y cada uno de estos 50 temas solo utiliza 300 palabras y una ilustración para darle una sensación de control, ayudarle a comprender las tendencias en los datos estadísticos, cómo se utilizan los algoritmos y los métodos del aprendizaje automático.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...