Estadística matemática

Resumen del Libro

1. Muestreo y estimación: Inferencia estadística. Estimación puntual, propiedades de estimadores y métodos de obtención. Distribución asociada a X y S2. Estimación por intervalos. Distribución asociada a regresión lineal, estimadores e intervalos de confianza. 2. Contraste de hipótesis simples y Lema de Neyman Pearson. Contraste unilateral UMP. Probabilidad de error. Test de razón de verosimilitud o cociente de verosimilitud. Contraste para parámetros de población. Contraste en regresión lineal simple. 3. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia y homogeneidad, aleatoriedad y localización.

Datos sobre el Libro

Cantidad de páginas 292

Autor:

Gloria Pérez Sainz De Rozas

Categoría:

Matemáticas

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

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