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Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de...

Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas de los últimos avances en la ciencia y la tecnología de base en los micro y nano sistemas. La obra está dividida en tres partes: En la primera se tratan algunos sensores físicos y químicos; se hace una descripción de los sensores ultrasónicos; sus aplicaciones, condiciones e su modelado y las bases físicas que conforman su operación práctica, sensores de temperatura, sensores ópticos, sensores de imágenes, sistemas Microelectromecánicos (MEMs) y sensores magnéticos. De los sensores químicos...

Es un libro claro, eficaz y práctico y pone en manos de los usuarios de los microcontroladores convecionales una extraordinaria herramienta para dominar un dispositivo de nivel superior, con el que es posible acometer aplicaciones más avanzadas propias de los DSP y que tendrán un crecimiento espectacular en un futuro próximo. Organizado en 3 partes: Teoría, Diseño y simulación de aplicaciones y Laboratorio Experimental. Su objetivo es presentar en Teoría la arquitectura y el repertorio y manejo de instrucciones de forma clara y con ejemplos. Después se incluye una parte de hacer...

Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable. Presenta gráficas, ilustraciones y numerosos ejemplos desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de lo expuesto. *Aprenda: La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas...