Margarita mathematica

Creemos que Dios nunca puede ser entendido por la ciencia que exige pruebas. Desde el comienzo de los tiempos, muchos han buscado las respuestas a los misterios más grandes del mundo. Quizás el misterio más antiguo de la humanidad es "¿Cuál es la relación entre Dios y el hombre / la mujer?" Sorprendentemente, la respuesta puede estar en un modelo matemático oculto dentro de la arquitectura antigua de la India, que se cree que tiene al menos cinco mil años de antigüedad. Si puedes dedicar un par de horas a una lectura entretenida, puedes ver a Dios en el lente de la ciencia. Los...

1. Muestreo y estimación: Inferencia estadística. Estimación puntual, propiedades de estimadores y métodos de obtención. Distribución asociada a X y S2. Estimación por intervalos. Distribución asociada a regresión lineal, estimadores e intervalos de confianza. 2. Contraste de hipótesis simples y Lema de Neyman Pearson. Contraste unilateral UMP. Probabilidad de error. Test de razón de verosimilitud o cociente de verosimilitud. Contraste para parámetros de población. Contraste en regresión lineal simple. 3. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia y...

La enseñanza de las ecuaciones diferenciales ordinarias ha experimentado una gran evolución, tanto en términos pedagógicos como de contenido. Lo que una vez se pudo considerar como una colección de métodos especiales ha evolucionado gradualmente con la finalidad de proporcionar al alumno experiencias más valiosas, que un destacado matemático y autor ha denominado conceptualización, exploración y resolución de problemas de dificultad superior. Este es el espíritu que ha marcado la elaboración de este libro. Este manual presenta una introducción matemáticamente rigurosa y, no...

La finalidad de este libro sobre principios, destinado a los estudiantes que inician el estudio del Análisis matemático, es presentar las teorías básicas y los métodos propios de esta rama de la Matemática, que han de servir de fundamento y referencia a los que se dediquen al cultivo de esta ciencia, o a aquellos que usen de ella en las aplicaciones.