Probabilidad y estadística

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

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Las (mal llamadas) clases de problemas constituyen una herramienta fundamental en cualquier disciplina científica. Tradicionalmente, estas clases cumplen el objetivo de complementar aspectos más o menos difíciles de la disciplina en cuestión. Sin embargo

El profesor Zienkiewicz presenta en esta obra una amplia panorámica del estado actual del método de los elementos finitos y sus posibilidades de aplicación práctica. Se pone un especial énfasis en la aplicación de dicho método a problemas de elasticidad, flexión de placas, mecánica de fluidos, etc.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

El logaritmo nace como respuesta a la imposibilidad de calcular una potencia con un exponente decimal, de forma que las soluciones a estos cálculos exponenciales se encuentran recogidas en las llamadas tablas de logaritmos. Pero, si no se puede realizar el cálculo, ¿cómo se han obtenido esas tablas? Dar respuesta a esta y otras cuestiones es lo que se plantean los autores cuyo trabajo se divide en dos partes: la reelaboración del concepto de logaritmo en la historia y la creación de una tabla propia de logaritmos que pueda servir para iniciar en la investigación a futuros estudiantes...