Puesta en producción segura

La constante evolución de los entornos de software no es ninguna sorpresa para nadie involucrado en todo este mundo. Llevo ya 12 años trabajando como profesional y en esta pequeña fracción de la historia de la tecnología me da mucha risa recordar el hardware con el que trabajaba en la universidad, recordar versiones de los sistemas operativos que usaba y con un nivel no menor de pena reconocer que fui un gran partidario de las aplicaciones entonces conocidas como Rich Internet Applications o RIA, productos como Flash, Flex, Java FX o Silverlight son nombres que ahora solo podemos ver...

El presente volumen plantea una visión introductoria sobre algunos aspectos fundamentales de la asignatura Informática Básica, como el diseño digital, la representación de la información, las unidades funcionales y la arquitectura de los computadores. Con la finalidad de complementar las aportaciones teóricas, a lo largo de sus páginas se proponen numerosos ejercicios prácticos con su correspondiente solución. Dichos ejercicios ofrecen diversos grados de dificultad, ilustran los contenidos desarrollados en la asignatura y le permiten al estudiante evaluar su nivel de comprensión de ...

El siglo XXI es el de la sociedad de la información y las nuevas tecnologías: todo ello no sería posible sin la enorme industria del software que le sirve de base. No obstante, los desarrolladores de software no aprovechan todas las oportunidades para desempeñar una carrera profesional de éxito, cometiendo siempre los mismos errores una y otra vez. Un buen proyecto software tiene que ver con habilidades creativas y artísticas más que aquellas necesariamente técnicas. El Libro Negro del Programador muestra qué distingue a un programador neófito de quien actúa y trabaja...

2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los...