Series de Fourier y Aplicaciones

Las (mal llamadas) clases de problemas constituyen una herramienta fundamental en cualquier disciplina científica. Tradicionalmente, estas clases cumplen el objetivo de complementar aspectos más o menos difíciles de la disciplina en cuestión. Sin embargo

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Adrián Paenza, ganador del premio Leelavati al mejor divulgador de matemáticas del mundo y autor de exitosos títulos como Matemagia o ¿Pero esto también es matemática? , nos desafía una vez más a pensar con nuevos problemas de lógica, estrategia, probabilidades e intuición. Como dijo Richard Hamming: «Conocimiento y productividad son como el interés compuesto. Dadas dos personas con -aproximadamente- la misma habilidad, si una de ellas trabaja un diez por ciento más que la otra, la que trabaja más va a terminar por producir más del doble que la otra. Cuanto más sabes, más...

Éste es el segundo libro que conforma la Serie integral por competencias, totalmente apegado a los contenidos que señala el programa de estudio de la DGB. La obra aborda temas de geometría, trigonometría y dos de los temas que incluye están dedicados a la estadística y la probabilidad. La estructura de cada bloque contiene, después de cada situación didáctica, un proyecto de trabajo cuyo propósito es que el estudiante desarrolle sus conocimientos y habilidades, para que esté en posibilidades de abordar problemas de aplicación práctica elaborando planteamientos y soluciones. La...