XII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS2016)

Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data...

Este manual dedicado a Dreamweaver CS5, el conocido programa de creación y edición de sitios y páginas web de la compañía Adobe, se estudia en profundidad el uso de prácticamente todos los comandos de esta aplicación para elaborar sitios web tanto a nivel profesional como particular. Mediante sencillos y a la vez elaborados ejemplos prácticos se describen detalladamente las herramientas del programa. La versión más reciente de Dreamweaver presenta novedades que podrían considerarse indispensables, así como ciertas mejoras que consiguen una vez más la complicidad entre el usuario...

El principal problema del desarrollo de nuevos sistemas utilizando la orientación a objetos en las fases de análisis de requisitos, análisis y diseño de sistemas es que no hay una notación estandarizada y realmente eficaz que cubra cualquier tipo de aplicación que se desee. Cada simbología existente tiene sus propios conceptos, gráficos y terminología, lo que resulta en una gran confusión, especialmente para aquellos que quieren utilizar la orientación a objetos no sólo sabiendo a que lado apunta la flecha de una relación, sino sabiendo crear modelos de calidad que les ayuden a...

En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es...