Bases filosóficas, pedagógicas, epistemológicas y conceptuales de la didáctica de la matemática

The solution for the problems presented in this book are solved with algebra, analytic geometry, differential and integral calculus geometry, MATLAB and vector analysis.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Ante la dificultad que ofrece inicialmente el abordaje de la geometría euclidiana como una teoría axiomática, muchas veces se opta por renunciar a esta forma de presentación, reduciendo los cursos a una exposición expedita de los axiomas y a un listado de los teoremas centrales, en la búsqueda de obtener resultados rápidos que permitan llegar prontamente a la solución de problemas. Sin embargo, de este modo se deja de proveer al estudiante de las herramientas suficientes para poder acceder al estudio de la teoría, a la comprensión de las argumentaciones y a la obtención...

Esta obra incluye los siguientes criterios: 1) Lograr el maximo rigor de los conceptos y objetivos de cada tema tratado. 2) Ante todo, dejar Establecidos los conceptos de naturaleza Estadistica y, seguidamente, los recursos matematicos necesarios para el fin propuesto, siempre como forma de expresion o metodo de prueba. 3) Cubrir lo que de un modo general puede considerarse como una introduccion a los problemas de Estadistica.