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Develop microservice-based enterprise applications with expert guidance to avoid failures and technological debt with the help of real-world examples Key FeaturesImplement the right microservices adoption strategy to transition from monoliths to microservicesExplore real-world use cases that explain anti-patterns and alternative practices in microservices developmentDiscover proven recommendations for avoiding architectural mistakes when designing microservicesBook Description Microservices have been widely adopted for designing distributed enterprise apps that are flexible, robust, and...

El área de inteligencia artificial (AI) es muy amplia y está teniendo en los últimos años un crecimiento exponencial. Sin embargo, parte de las razones por las cuales se realiza este libro en específico se debe a que habiendo tantos métodos, algoritmos, problemas y aplicaciones pueden ser abordados desde muchas perspectivas. Así mismo, se muestran de manera sencilla algunas prácticas abordándolas paso a paso y utilizando uno de los lenguajes de programación más usados en la actualidad: Python 3.x

Gracias a las tecnologías y servicios 2.0, la representación del contenido de los documentos ha pasado de ser una tarea exclusiva del trabajo profesional a ser una actividad realizada por cualquier usuario de internet. Conocer las características, las ventajas y los problemas del etiquetado en la Red ayudará a los usuarios a realizar mejor esta actividad y a los profesionales a aprovechar el trabajo realizado por los usuarios. Esta obra proporciona las claves para etiquetar mejor en la Red y conocer sus posibilidades en distintos servicios de internet, desde sitios de imágenes o vídeos...

Take a systematic approach to understanding the fundamentals of machine learning and deep learning from the ground up and how they are applied in practice. You will use this comprehensive guide for building and deploying learning models to address complex use cases while leveraging the computational resources of Google Cloud Platform. Author Ekaba Bisong shows you how machine learning tools and techniques are used to predict or classify events based on a set of interactions between variables known as features or attributes in a particular dataset. He teaches you how deep learning extends the...