Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales

1. Muestreo y estimación: Inferencia estadística. Estimación puntual, propiedades de estimadores y métodos de obtención. Distribución asociada a X y S2. Estimación por intervalos. Distribución asociada a regresión lineal, estimadores e intervalos de confianza. 2. Contraste de hipótesis simples y Lema de Neyman Pearson. Contraste unilateral UMP. Probabilidad de error. Test de razón de verosimilitud o cociente de verosimilitud. Contraste para parámetros de población. Contraste en regresión lineal simple. 3. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia y...

Aunque las matemáticas discretas tienen orígenes y usos diversos, este eBook pretende presentar ciertos de sus tópicos fundamentales desde la perspectiva de las Tecnologías de Información, en donde su realce y papel son imprescindibles. Este libro prioriza el entendimiento real de los contenidos; para ello, la intención ha sido siempre la de desarrollar los temas de manera simple, clara y detallada hasta lograr la profundidad necesaria en donde el lector pueda darles un significado personal relacionado siempre con las aplicaciones prácticas. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: ...

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Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas,...