Mejor que ventas, consigue clientes

Windows 11 ya está aquí y, gracias a las imágenes ISO distribuidas a los usuarios, es posible probar algo de lo que ofrecerá la versión final de esta espectacular presentación de Windows. En este Informe USERS, se instalan y se prueban de primera mano cada una de las novedades de Windows 11 y se ofrecen todos los detalles.

Para muchos la transición de C a C ++ no es fácil. De hecho, esta transición suele ir acompañada de mucha ansiedad porque C ++ está popularmente envuelto en un aura de inaccesibilidad. Una vez que haya comprendido las características básicas disponibles en C ++, y sepa cómo y por qué usarlos, se convertirá en un programador en C ++. Este libro se orientará en esa dirección y así, de esta forma, leer otros textos sobre C ++, incluyendo el de Stroustrup, serán más fácil de entender. En este libro presupondremos que usted conoce el lenguaje C. Si este no es su caso, dedique una o ...

Dreamweaver CS4 es uno de los programas más utilizados para el diseño, el desarrollo y el mantenimiento de aplicaciones y sitios web basados en estándares. Con las m·ltiples y avanzadas herramientas que ofrece es posible crear fácil y rápidamente sitios Web y aplicaciones con aspecto completamente profesional, por lo que es una de las aplicaciones preferidas de diseñadores gráficos y diseñadores y desarrolladores web. Con este sencillo y a la vez completísimo editor de HTML visual resulta fácil crear complejas y sofisticadas páginas web dinámicas. Las robustas propiedades para la ...

Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data...